Cada vez son más los avances de la robótica y de sistemas de inteligencia artificial (IA), estos últimos, son capaces de realizar tareas con mayor precisión cada vez más.
Sin embargo, investigadores de la Universidad de California desarrollaron un robot con un algoritmo llamada Motion2Vec, con el que buscan que este artefacto pueda ser capaz de suturar a pacientes, tal como lo haría un humano.
Para ello, utilizaron un sistema de aprendizaje profundo semi-supervisado con el que el robot aprende mirando videos de intervenciones quirúrgicas donde se realizan suturas.
¿Cómo funciona?
Emplearon una red neuronal siamesa que consiste en el uso de dos redes idénticas que reciben dos conjuntos de datos por separado.
Luego de que los procesa, los compara y muestra un resultado final.
Por un lado, el sistema recibe el video del médico haciendo las suturas, y por el otro las grabaciones del robot practicándolo.
Esto establece una comparación entre ambos contenidos multimedia y de esta manera, aprende a mejorar la precisión al momento de realizar la sutura.
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